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核心架构

TraderHarness 数据、引擎、Agent、轨迹与评估架构

flowchart TD
    D[(规范全市场数据)] -->|启动时预加载| E[BacktestEngine]
    E --> B[TradingBus(每 Agent)]
    B --> T[掩码工具]
    B --> V[PortfolioView]
    B --> X[Python 沙箱]
    T --> A[Agent 循环]
    V --> A
    X --> A
    A -->|place_order| B
    E --> C[轨迹采集器]
    C --> R[回放 / 轨迹导出 / 报告]

不可妥协的不变量

运行期零 I/O

引擎在第一个交易日之前预加载所需的全部行情切片。Agent 的工具调用只做内存查询,绝不回源拉取供应商数据,也不直接读取规范数据集。

严格的历史可见性

日线使用 date < current_date;基本面使用 pub_date <= current_date;5 分钟线截断到当前阶段与子窗口;面向 Agent 的绝对日期一律变为相对偏移。

唯一下单路径

TradingBus.place_order() 统一施加整手、停牌、现金、持仓、涨跌停、费用与可见价格校验。不存在供 Agent、委员会或沙箱绕行的第二条快速通道。

环境托管账户

账户由环境所有。Agent 只获得只读视图,只能通过校验过的订单改变状态。分红、送转与每日净值是确定性的引擎操作。

回放契约

每条记录的 LLM 请求都有规范的 SHA-256 指纹。回放会拒绝被改动的请求与耗尽的盒带,也绝不回退到联网模型——这让回归失败显式暴露,而不是悄无声息地变得不确定。